特写

灵魂之窗窥探隐患

2013年1月

徐仲鍈教授是中文大学赛马会公共卫生及基层医疗学院副院长兼教授,也是生物统计学部主任。他的最新创意成果是开发出一套演算法,供评估脑血管情况和中风风险的自动诊断系统之用。与徐教授共同研发的,包括专长财经和生物资讯的生物统计学家李作为博士,以及徐教授指导的博士研究生、致力透过检查血管病变防范中风的眼科医生李青

患糖尿病达十年以上的人,超过八成会有糖尿病视网膜病变,即俗称「糖尿上眼」,到后期中风机会亦相应增加。现时,糖尿病视网膜病变筛查属于常规检查,但成效受几方面影响∶专科人手不足,不同医生判断有差异,等候结果时间太长,以及成本高昂。

为此,研究团队戮力寻找方法,把视网膜的模拟影像转换成可量化及可分析的数据。他们遇到的第一个难题,是如何找出视神经盘(俗称「盲点」,感光的神经节细胞轴突汇集成视神经,并由该处离开眼球连接大脑)的准确位置。现成办法是有的,但团队也研发了一套更切合本身需要的方法。

至于最大困难,莫过于侦测眼内增生的血管,它们一旦出现,就是大祸逼近的先兆。增生的血管都是既短且弯,呈不规则形状,要发现并查出它们的生长情况并不容易。团队使出从杂乱无章的资料中识别模式的工夫,设计了一套运算法,把视网膜图像分拆为像素单位,逐点分析,以量度眼底渗液、出血和血管增生情况,从而得出视网膜病变的整体评估结果。

一般视网膜图像可以透过互联网,传送至内置演算法的伺服器,不一会即可取得检查报告。这种崭新的非入侵检查方法,不受体检人员的主观影响,既省钱又省时。初步测试证实可靠,而且准确度高。下一步,徐教授将会应用到糖尿及非糖尿病人身上,及早防范中风。

眼睛是灵魂之窗,也是健康的晴雨表。一直以来,要判断是否有隐患,靠的是医生的一双眼。徐教授团队研发的检测法,摇身一变为医学专家的慧眼,让广大市民受惠,对提升本地整体医疗水平有极大贡献。