Newsletter No. 529/530

02 # 5 2 9 / 5 3 0 | 1 9 . 1 2 . 2 0 1 8 根 据卫生署的资料,本港2014至15学年有56.8%的 中学生、26%的高小学生曾经饮酒,反映青少年 饮酒情况普遍。食物及卫生局遂于本年11月30日 实施新法例,禁止零售商向18岁以下人士贩卖酒精饮品。 数字是社会的缩影,可以揭露隐藏的问题、呈现趋势。我们 如何解读这些数据,将会影响我们的世界观;为政者如何 解读这些数据,也会决定他们推出什么政策、塑造怎样的  社会。 数据科学并非新事物,商界和政府早已广泛应用,大学也 相继开办有关课程,但大多数都侧重商业应用。然而,新加 坡政府已计划让约二万名公仆接受数据科学的正规培训, 中大同样预见到,把数据科学应用于公共行政之上,势必 成为一门新专业;社会科学院遂于2019至20学年开办新学 士课程「数据科学与政策研究」。课程主任 黄伟豪 教授(上 图)说:「任何一个范畴的政策,都可应用数据科学。」 预测分析助筹谋 新课程是跨学科的课程,学生将会修读「政策研究方法」、 「公共政策的数据分析」和「政策分析及设计思考」等必修 科目,以及选修本科、理学院和工程学院的科目,例如「数 据科学与监管」、「大数据系统编程」和「电子商务数据采 集和分析」等。课程也会涵盖人工智能,例如怎样运用电脑 模仿人类分析数据等。 数据科学和统计学容易叫人混淆,两者彷佛都是进行计 算,然后从数字得出一些结论。黄教授说明两者分别:「数 据科学是一门跨学科,统计学是其中重要一环。」以公共医 疗为例,统计学可以证明某种疾病与地区有相互关系,即 是居于某些地区的人口较大机会感染该疾病,但要分析背 后原因、制定预防措施,便涉及其他范畴的理论,而整个过 程都属于数据科学。 此外,数据科学是前瞻性的,以预测分析为主。外国的反恐 部门会收集社交媒体用户在网上的行为,如发布偏激言论 的频率,显示的个人资料如就业状况等。透过挖掘分析这 些数据,评估潜在风险,预测哪些人有可能发动恐袭,采取 监视行动。 探讨法规与道德 课程也会探讨数据科学带来的道德问题,数据科学发展迅 速,但相关规管和法例却见滞后。欧盟刚于5月才实施《通 用数据保障条例》,当中最为人熟悉的是企业若发现有数 据外泄,须于七十二小时内呈报,香港则暂时没有相关机 制,但近期数据外泄事故频生,促使大众反思是否要立法 堵塞漏洞。黄教授指出:「继应用、技术开发后,立法规管 将会成为第三波发展。」 黄教授举例说明数据科学发展和道德之间的矛盾:「若将 来市民的基因图谱公开,而某人的基因图谱显示他将于三 十岁患上慢性疾病,雇主不聘用他,或藉机削减其薪酬福 利,这样是否构成歧视?」 除了课堂理论外,学生也有机会去不同机构进行实习,包括 政府部门、非政府组织和私人企业,了解业界情况和数据 科学最新发展。政府除了分析数据外,日后还可能开放部分 数据,这些工作都要倚靠数据科学的专才。即使是商界,企 业持有很多客户资料,近年也开始投入资源分析数据,期 望提供建议回馈社会。因此,学生毕业后,可以投身不同机 构,并非局限于公职。 政府坐拥最多数据,日后将会更常运用这些「资源」来协助 施政,另一方面,开放公共数据也是大势所趋,但开放哪些 数据、如何开放,开放之余如何保障市民私隐,这些工作都 要用上专业知识。分析数据,制定政策,将会成为廿一世纪 社会发展的新方向。 讲「 数 」助施政 数据科学与政策研究课程 From Good Numbers to Good Governance The new Data Science and Policy Studies Programme

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